Concepção e Design de Machine Learning
Sobre o curso
O curso de Concepção e Design de Machine Learning, ofertado pelo SENAI Nacional, é uma oportunidade para profissionais e estudantes mergulharem no universo do Data Science e Machine Learning. Você aprenderá desde a preparação e pré-processamento de dados até a criação, validação e aplicação de modelos de aprendizado de máquina em projetos práticos. Além disso, o curso explora técnicas de visão computacional e o uso de plataformas como AWS e Azure, preparando você para atuar em um mercado competitivo e orientado por dados.
Modalidade e Carga Horária
Este curso é 100% on-line, com uma carga horária total de 136 horas, proporcionando flexibilidade para estudar no seu ritmo, a qualquer hora e de qualquer lugar. O aluno terá o prazo de 2 meses após a compra para finalizar o curso.
O que você vai aprender
Processos necessários para preparar uma base de dados para análises em Data Science.
Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não-supervisionados.
Algoritmos de aprendizado de máquina relacionados à classificação.
Principais plataformas para execução e algoritmos de Machine Learning, como AWS e Azure.
Conceitos fundamentais de processamento de imagem, abrangendo importação, análise, manipulação e saída de imagens.
Ao concluir o curso, você será capaz de:
✅Preparar e pré-processar bases de dados para análises em Data Science.
✅Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados, incluindo os voltados para classificação.
✅Criar, validar e implementar modelos de Machine Learning em projetos práticos.
✅Utilizar plataformas líderes de Machine Learning, como AWS e Azure, para desenvolver e executar algoritmos.
✅Trabalhar com conceitos fundamentais de visão computacional, manipulando e analisando imagens para diferentes aplicações.
Pré-requisitos
□Idade mínima de 16 anos completos;
□Ter concluído o Ensino Médio;
□Ter conhecimentos de lógica de programação e algoritmos;
□Ter conhecimentos de linguagens de programação;
□Ter acesso à computador com Internet com conexão de, no mínimo, 1Mbps.
Para quem é o curso?
Este curso é voltado para profissionais e estudantes interessados em aprimorar suas habilidades em Data Science e Machine Learning, abrangendo preparação e pré-processamento de dados, criação e validação de modelos de aprendizado de máquina, uso de plataformas de ML e visão computacional. É ideal para analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning que buscam se destacar no mercado de trabalho.
Por que fazer o curso Concepção e Design de Machine Learning com o SENAI?
Instituição de Excelência: Ao escolher o SENAI, você estuda com uma das instituições mais reconhecidas do Brasil, com metodologias alinhadas às demandas do mercado.
Plataforma Atualizada: O curso oferece uma plataforma de ensino moderna, com conteúdos atualizados e produzidos pelo SENAI, incluindo vídeos, simuladores e materiais interativos.
Apoio Especializado: Durante todo o curso, você contará com o suporte de monitores e tutores especialistas do SENAI. Eles estão prontos para esclarecer suas dúvidas e orientar seu aprendizado, garantindo que você alcance seus objetivos com confiança e excelência.
Como Funciona?
O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
O acesso ao curso estará disponível na página meus cursos após a confirmação do pagamento.
Suporte de tutoria e monitoria semanal para esclarecimento de dúvidas.
Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a "Avaliação Final", com desempenho mínimo de 60%.
Certificação
O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA para emissão imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.
Onde você pode trabalhar?
Com a formação em Concepção e Design de Machine Learning, você pode atuar em:
Empresas de tecnologia: Desenvolvendo soluções baseadas em Machine Learning e Data Science.
Startups inovadoras: Criando modelos preditivos e aplicações de inteligência artificial.
Indústrias que utilizam i
