Pos-Graduacao-em-Ciencia-de-Dados-e-Inteligencia-Artificial
Carregando avaliações...
Tecnologia da Informação

Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

EAD
360
PÓS-GRADUAÇÃO E MBATecnologia da InformaçãoPós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial desenvolve profissionais com a capacidade de planejar e aplicar métodos e ferramentas de análise estatística, business intelligence, data analytics, data visualization, data mining, machine learning, deep learning e Big Data, para captura, transformação, armazenamento, análise e visualização de dados, com foco na extração de insights e apoio a tomada de decisão. Nossa jornada começa explorando conteúdos fundamentais em ciência de dados e inteligência artificial, como programação em Python e estatística aplicada. Em seguida, são trabalhados os alicerces de engenharia de dados e business intelligence. O módulo seguinte contempla os principais métodos e tecnologias de inteligência artificial aplicados à análise de dados. Por fim, veremos as técnicas e ferramentas de Big Data, concluindo com um projeto aplicado contemplando todos os conhecimentos da jornada.

Especializar profissionais na área de ciência de dados e inteligência artificial para atuar no desenvolvimento de soluções voltadas para a captura, modelagem, armazenamento, processamento e visualização de dados, extraindo insights para transformar grandes volumes de dados em conhecimentos que agregam valor para a tomada de decisão das empresas.

Módulo I: Fundamentos de Programação e Estatística para Ciência de Dados
Estatística Aplicada à Análise de Dados - 40h
Programação em Python para Ciência de Dados - 30h

Módulo II: Engenharia de Dados e Business Intelligence
Business Intelligence e Data Visualization - 30h
Integração e Processamento de Dados - 40h
Modelagem e Armazenamento de Dados - 30h

Módulo III: Inteligência Artificial para Análise de Dados
Deep Learning - 45h
Machine Learning - 70h

Módulo IV: Big Data: Infraestrutura e Processamento
Projeto Aplicado - 30h
Tecnologias e Soluções de Big Data - 45h
Informações adicionaisHorário das aulas online síncronas: terça-feira* das 19:30h às 22:30h quinta-feira* das 19:30h às 22:30h *Na eventualidade do dia de aula coincidir com um dia que seja feriado, a aula será ministrada no primeiro dia útil posterior. Para mais Informações entrar em contato com: Endereço: José Carlos Daux, nº3730 - Saco Grande - Florianópolis - SC - CEP 88032-005. Fone/WhatsApp: (48) 3239-5745 E-mail: unisenai.florianopolis@sc.senai.br


Clique aqui se você deseja contratação corporativa.