Machine Learning e Deep Learning aplicadas à Inteligência Artificial
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O curso de Formação Avançada em Machine Learning e Deep Learning tem como objetivo fornecer aos participantes um conhecimento aprofundado sobre os princípios, técnicas e aplicações dessas áreas dentro do contexto da inteligência artificial. O curso abordará desde os fundamentos teóricos até a implementação prática de algoritmos de machine learning e deep learning, capacitando os alunos a desenvolverem e implementarem modelos de aprendizado de máquina eficientes e de alta performance. Os participantes irão aprender a projetar, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas para resolver problemas complexos de IA. O curso também busca capacitar os alunos a compreender os fundamentos teóricos por trás dessas técnicas e aplicá-las de forma eficaz em diferentes domínios de aplicação.
Pré-requisitos técnicos:
Para participar do curso, é necessário que o aluno tenha acesso a um computador e celular com conexão à internet de alta velocidade. Além disso, é indispensável possuir um ambiente de trabalho adequado, com som e microfone para a interação nas aulas online. Será recomendado o uso de ferramentas de videoconferência, como o Microsoft Teams, para a realização das aulas e discussões em grupo, pois as aulas serão ministradas no formato 100% online e envolverão interações em tempo real.
Pré-requisitos acadêmicos:
Embora não seja obrigatório, é desejável que os participantes possuam conhecimentos básicos de infraestrutura de tecnologia da informação, incluindo familiaridade com sistemas operacionais, redes de computadores e bancos de dados. Isso permitirá uma compreensão mais sólida dos conceitos abordados e facilitará a aplicação prática dos modelos de machine learning e deep learningNoções de programação, álgebra linear, cálculo e estatística também são úteis para melhor compreensão dos conceitos abordados durante o curso.
- Aprendizado por reforço: introdução aos conceitos e técnicas de aprendizado por reforço, onde os modelos aprendem a tomar ações em um ambiente interativo para maximizar uma recompensa.
- Processamento de linguagem natural: exploração das técnicas de processamento de linguagem natural, que permitem que as máquinas compreendam e gerem texto e linguagem humana de forma automatizada.
- Redes neurais convolucionais: aprofundamento no uso de redes neurais convolucionais, um tipo de arquitetura de deep learning amplamente utilizada para tarefas de visão computacional e processamento de imagens.
O curso é destinado a profissionais da área de tecnologia da informação, cientistas de dados, engenheiros de software e demais interessados em adquirir conhecimentos avançados em machine learning e deep learning aplicados à inteligência artificial. É desejável que os participantes já possuam conhecimentos básicos em programação e estejam familiarizados com conceitos fundamentais de inteligência artificial. É ideal para aqueles que já possuem conhecimento básico em machine learning e desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas avançadas, especificamente em deep learning. Além disso, profissionais interessados em aplicar inteligência artificial em diferentes setores, como saúde, finanças, marketing e reconhecimento de padrões, também podem se beneficiar deste curso.