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Tecnologia da Informação

Introdução a Ciência e Proteção de Dados com aplicação da Inteligência Artificial

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Cursos ProfissionalizantesInteligência ArtificialIntrodução a Ciência e Proteção de Dados com aplicação da Inteligência Artificial
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O Curso de Formação Avançada em Inteligência Artificial: Introdução à Ciência e Proteção de Dados com aplicação da Inteligência Artificial é uma oportunidade única de aprofundar seus conhecimentos nessa área em rápido crescimento. Este curso, com duração máxima de 16 horas, foi cuidadosamente projetado para fornecer uma compreensão abrangente e detalhada dos fundamentos da ciência de dados e da proteção de dados com aplicação da inteligência artificial. Através de uma abordagem robusta e estruturada, você será capacitado a compreender e aplicar conceitos essenciais para o desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em inteligência artificial.
Pré-requisitos técnicos: Para participar do curso, é necessário que o aluno possua acesso a um celular e computador com conexão à internet de alta velocidade, além de som e microfone para interação nas aulas virtuais. Recomenda-se também que o aluno possua conhecimentos básicos de informática e seja capaz de utilizar as ferramentas online necessárias para participar do curso. Pré-requisitos acadêmicos: Embora não seja obrigatório, é desejável que os participantes possuam conhecimentos básicos de infraestrutura de Tecnologia da Informação. Isso inclui familiaridade com conceitos como redes de computadores e sistemas operacionais. Esses conhecimentos prévios permitirão uma melhor compreensão das discussões relacionadas à aplicação da IA nos negócios e na governança.
Compreender os fundamentos da ciência de dados com aplicação da inteligência artificial, incluindo análise exploratória de dados, pré-processamento de dados e seleção de características. Explorar os principais conceitos e técnicas de proteção de dados com aplicação da inteligência artificial, abordando aspectos legais, éticos e técnicos. Conhecer os algoritmos e técnicas mais utilizados na área de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, redes neurais artificiais e processamento de linguagem natural. Desenvolver habilidades práticas por meio de projetos e exercícios práticos, que permitirão a aplicação dos conhecimentos adquiridos na resolução de problemas reais.
Profissionais da área de tecnologia da informação interessados em aprofundar seus conhecimentos em inteligência artificial e ciência de dados. Estudantes e pesquisadores que desejam adquirir uma base sólida nos fundamentos da inteligência artificial e sua aplicação prática. Profissionais de áreas relacionadas, como estatística, engenharia e matemática, que buscam explorar o potencial da inteligência artificial em suas respectivas disciplinas.
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