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Inteligência Artificial

Introdução à Ciência de Dados

EAD
60

 

Sobre o Curso

No curso de Introdução à Ciência de Dados você se qualifica para compreender o estudo dos dados e extrair insights significativos para os negócios com uso de tecnologias de IA aplicadas na Indústria 4.0.

Desenvolvido com metodologia Hands On, o curso oferece experiência prática em Python com cenários reais de manipulação e análise de dados.

Aprenda desde operações básicas com matrizes até análises estatísticas fundamentais, preparando-se para desafios avançados em Data Science.

Mergulhe no mundo da Inteligência Artificial com Ciência de Dados e entre em modo IA-Labs.

Informações Gerais

Início do Curso

Imediato após confirmação

Nível

Iniciante

Carga Horária

60 horas

Modalidade

100% EaD Online

Duração

12 meses de acesso

Certificado

60% de aproveitamento

O que você vai aprender

  • Manipulação de vetores e matrizes com NumPy

  • Operações matemáticas em arrays

  • Cálculo de estatísticas descritivas

  • Transformação de dicionários em matrizes

  • Cálculo de determinantes e diagonais

  • Redimensionamento de arrays

  • Operações entre matrizes e vetores

  • Ranking e manipulação de matrizes

  • Trabalho com matrizes esparsas

  • Análise de características de dicionários

  • Cálculo de média, desvio padrão e variância

  • Conversão entre estruturas de dados

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos em linguagem Python

Público-alvo

Estudantes, profissionais de TI e interessados em iniciar na área de Data Science e Inteligência Artificial.

Como Funciona

  • Acesso imediato à plataforma

  • Material didático interativo

  • Exercícios práticos com Python

  • Quizz final com correção automática

  • Certificado digital válido

Importância da Ciência de Dados

A Ciência de Dados transforma informações brutas em insights acionáveis, sendo crucial para decisões estratégicas em todas as áreas. Combinando estatística, programação e conhecimento de negócios, permite extrair padrões ocultos e prever tendências.

Dominar esses fundamentos é o primeiro passo para carreiras em análise de dados, machine learning e inteligência artificial, áreas com demanda crescente no mercado tecnológico.

60%
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