Ética na Inovação Tecnológica aplicada à Inteligência Artificial
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O curso de Formação Avançada em Ética na Inovação Tecnológica aplicada à Inteligência Artificial tem como objetivo proporcionar aos participantes uma compreensão aprofundada das questões éticas relacionadas ao desenvolvimento, implementação e uso da Inteligência Artificial (IA).
Pré-requisitos técnicos:
Para participar do curso, é necessário que o aluno possua um celular e um computador com acesso à internet de alta velocidade. Além disso, é importante que ambos os dispositivos possuam som e microfone funcionais, para facilitar a interação com os instrutores e demais participantes durante as aulas online. Recomenda-se também o uso de fones de ouvido para garantir uma melhor experiência auditiva. Essa infraestrutura é essencial para acompanhar as aulas online e participar das discussões interativas.
Pré-requisitos acadêmicos:
Embora não seja obrigatório, é desejável que os participantes tenham conhecimentos básicos de infraestrutura de Tecnologia da Informação, incluindo noções de redes de computadores, segurança da informação e arquitetura de sistemas. Isso ajudará os alunos a compreenderem melhor o contexto tecnológico em que a ética na IA está inserida.
Os principais objetivos do curso são:
a) Explorar os fundamentos da ética aplicada à IA, incluindo princípios éticos e frameworks relevantes.
b) Compreender as implicações éticas da IA em diversas áreas, como privacidade, segurança, discriminação e responsabilidade.
c) Analisar os desafios éticos específicos relacionados ao aprendizado de máquina, algoritmos de IA e tomada de decisão automatizada.
d) Debater e refletir sobre os impactos sociais, econômicos e culturais da IA e suas ramificações éticas.
e) Desenvolver habilidades práticas para lidar com dilemas éticos na inovação tecnológica, promovendo a responsabilidade e a transparência.
O curso destina-se a profissionais e estudantes que tenham interesse em explorar as questões éticas relacionadas à aplicação da Inteligência Artificial. O público-alvo inclui, mas não se limita a:
a) Desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam compreender as implicações éticas de seus trabalhos.
b) Profissionais de áreas como direito, filosofia, ciências sociais e áreas correlatas que buscam entender os desafios éticos da IA.
c) Líderes e gestores de projetos de IA que desejam integrar considerações éticas em suas estratégias e decisões.
d) Profissionais envolvidos em governança e conformidade de IA em organizações públicas ou privadas.
e) Estudantes de graduação e pós-graduação interessados em aprofundar seus conhecimentos sobre ética na IA.