Web Data Science com Python
Ofertado por:
Descubra o potencial da Data Science na indústria 4.0! Aprenda com um curso completo e prático, dominando Python e ferramentas essenciais como Pandas e Matplotlib. Transforme sua carreira agora!
O objetivo do curso é capacitar profissionais para análises de dados intermediárias, utilizando ferramentas escaláveis na indústria 4.0. Visa desenvolver habilidades em resolução de problemas e oferecer conceitos, ferramentas e modelos para cientistas de dados com foco em inteligência artificial. O curso abrange desde fundamentos essenciais de Data Science até o uso de editores como Anaconda e Google Colaboratory. Proporciona imersão na linguagem Python, abordando variáveis, funções, condicionais e bibliotecas como Pandas e NumPy.
Certificado: Após a conclusão do curso, você receberá o certificado de aperfeiçoamento profissional no e-mail cadastrado em até 30 dias.
Horário de realização: O curso é totalmente online, com suporte de tutoria, ou seja, aulas semanais ao vivo para melhor compreensão do contéudo.
No dia agendado para o início das aulas o curso estará disponível em https://ead.senai.br/. Os seus dados de acesso serão encaminhados para o e-mail informado no ato da matrícula.
Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
Dúvidas?
Ter no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Médio completo;
Ter conhecimentos básicos de lógica de programação;
Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps;
Ter facilidades para compreensão de conteúdos matemáticos.
Os fundamentos e objetivos da Data Science;
Utilizar editores de código-fonte como Anaconda e Google Colaboratory;
Trabalhar com bibliotecas essenciais para interação entre código e máquina;
Dominar a linguagem Python, abrangendo variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição;
Realizar imports e utilizar a biblioteca Matplotlib para visualização de dados;
Explorar o pacote NumPy, incluindo motivação, documentação, arrays, operações, seleção, estatísticas e matrizes multidimensionais.
Este curso é destinado a profissionais interessados em aplicar técnicas de análise de dados em diversas áreas. Abrange desde iniciantes até níveis intermediários em programação e estatística. O público-alvo inclui estudantes, recém-formados, profissionais de TI, analistas de negócios, gestores, pesquisadores, acadêmicos e autodidatas.