Cloud Computing: Arquitetura e Aplicações
O curso de Cloud Computing te prepara para aperfeiçoar infraestruturas com alto processamento, armazenamento e disponibilidade.
Como Funciona?
💻 O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
👉 O acesso ao curso estará disponível na página www.futuro.digital/meus-cursos após a confirmação do pagamento.
⌚ Estude o conteúdo no seu ritmo, mas finalize o curso o quanto antes, para aproveitar novas capacitações e manter seu currículo atualizado.
✅ Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
Certificação
O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.
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- Ensino Médio completo, ou similar;
- Conhecimentos básicos em linguagem de paradigma web;
- Conhecimentos básicos em banco de dados. Entendimento do conceito de redes de computadores (endereçamentos IP e Protocolos);
- Conhecimentos básicos em lógica de programação;
- Conhecimentos básicos de hardware (processamento e armazenamento);
- Ter acesso à computador com Internet com conexão de, no mínimo, 1Mbps.
Os fundamentos e os conceitos básicos para implantação de soluções de Cloud Computing.
Ao concluir o curso, você será capaz de:
- Identificar os recursos e saber utilizá-los em soluções de Cloud Computing;
- Ter senso de análise, projetar infraestrutura e plataforma para Cloud Computing;
- Planejar e manter a segurança dos serviços em Cloud Computing;
- Planejar o ambiente de Cloud Computing;
- Elaborar projetos para o ambiente de Cloud Computing;
- Identificar as melhores práticas para se manter competitivo com Cloud Computing;
- Utilizar o Microsoft Azure, plataforma de nuvem completa que pode hospedar aplicativos existentes e simplificar o desenvolvimento de novos aplicativos;
- Utilizar a ciência de dados através das mais recentes técnicas, métodos de análise, experimentação e design do trabalho da ciência de dados, através do Python;
- Explorar alguns dos princípios do Machine Learning, que fornecem a base para o IA;
- Descobrir algumas das técnicas fundamentais para integrar recursos de IA em suas aplicações.
Profissionais que buscam aperfeiçoamento profissional na área de Tecnologia da informação.