Cloud Advanced
Curso de Cloud Advanced. Atue na implementação de soluções de Cloud Computing e use a tecnologia de armazenagem. Curso 100% digital no Futuro.Digital.
Início do curso: Imediato após a confirmação do pagamento.
Duração: 90 dias após a realização da matrícula. (Após este período o seu acesso será suspenso).
Certificado: Após a conclusão do curso, você receberá o certificado de aperfeiçoamento profissional no e-mail cadastrado em até 10 dias.
100% da carga horária do curso é ofertada na modalidade a Distância - EaD (online), ou seja, sem aula presencial, no formato autoinstrucional (sem o acompanhamento do tutor).
Horário de realização: Na modalidade EaD você tem a flexibilidade de estudar de acordo com a sua disponibilidade, de dia e horário para estudo. Por meio de uma plataforma de ensino, será disponibilizado o material didático produzido pelo SENAI (conteúdo online, vídeos, simuladores, entre outros).
Após a realização da matrícula o curso estará disponível em https://dn.senaiead.senai.br/ e os dados de acesso encaminhados para o e-mail informado na matrícula.
Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
Dúvidas? Entre em contato conosco!
Os fundamentos e os conceitos básicos para implantação de soluções de Cloud Computing.
Ao concluir o curso, você será capaz de:
- Identificar os recursos e saber utilizá-los em soluções de Cloud Computing;
- Ter senso de análise, projetar infraestrutura e plataforma para Cloud Computing;
- Planejar e manter a segurança dos serviços em Cloud Computing;
- Planejar o ambiente de Cloud Computing;
- Elaborar projetos para o ambiente de Cloud Computing;
- Identificar as melhores práticas para se manter competitivo com Cloud Computing;
- Utilizar o Microsoft Azure, plataforma de nuvem completa que pode hospedar aplicativos existentes e simplificar o desenvolvimento de novos aplicativos;
- Utilizar a ciência de dados através das mais recentes técnicas, métodos de análise, experimentação e design do trabalho da ciência de dados, através do Python;
- Explorar alguns dos princípios do Machine Learning, que fornecem a base para o IA;
- Descobrir algumas das técnicas fundamentais para integrar recursos de IA em suas aplicações.