Computação Forense com aplicação da Inteligência Artificial

1) Análise de Vulnerabilidades: - Conceitos básicos de segurança da informação e vulnerabilidades em sistemas com aplicação da IA. - Identificação e exploração de vulnerabilidades em ambientes com aplicação da IA. - Técnicas de testes de penetração em sistemas com aplicação da IA. - Técnicas de análise de riscos e avaliação de vulnerabilidades. - Medidas de prevenção e mitigação de vulnerabilidades em sistemas com aplicação da IA. 2) Estudo das Evidências: - Coleta, preservação e análise de evidências digitais em ambientes com aplicação da IA. - Ferramentas e técnicas para identificação e recuperação de evidências. - Identificação e recuperação de dados relevantes para investigação forense. - Técnicas de identificação e extração de metadados de modelos e dados com aplicação da IA. - Análise de logs e registros de atividades em sistemas com aplicação da IA. - Procedimentos forenses para garantir a integridade e autenticidade das evidências. - Documentação e elaboração de relatórios técnicos de evidências em casos com aplicação da IA. 3) Forense Digital: - Fundamentos da investigação forense digital com aplicação da inteligência artificial. - Procedimentos e melhores práticas para investigações em ambientes com aplicação da IA. - Ferramentas, metodologias e técnicas de análise forense em sistemas com aplicação da IA. - Recuperação de informações excluídas ou ocultas em modelos com aplicação da IA. - Extração de informações relevantes para investigação forense em ambientes com aplicação da IA. 4) Legislação para Atuação como Perito: - Marco legal e regulatório relacionado à computação forense com aplicação da IA. - Responsabilidades éticas e legais dos peritos em investigação forense. - Procedimentos e requisitos para atuação como perito em casos com aplicação da IA. - Aspectos legais e regulatórios envolvendo a coleta e uso de evidências em casos com aplicação da IA. - Elaboração de laudos técnicos e apresentação de evidências em processos legais. 5) Ética e Privacidade com aplicação da Inteligência Artificial: - Questões éticas relacionadas ao uso de inteligência artificial em investigações forenses. - Proteção de dados pessoais e privacidade em ambientes com aplicação da IA. - Avaliação e mitigação de vieses algorítmicos em modelos forenses. - Considerações éticas na coleta, análise e uso de dados em investigações forenses com aplicação da IA. 6) Análise de Comportamento em Sistemas com aplicação da IA: - Monitoramento e análise de comportamento de sistemas de IA. - Detecção de anomalias e identificação de atividades suspeitas em modelos com aplicação da IA. - Investigação de incidentes e fraudes envolvendo IA por meio da análise comportamental. - Uso de técnicas de aprendizado de máquina para detecção de comportamentos maliciosos em sistemas com aplicação da IA. 7) Análise de Malwares em Sistemas com aplicação da IA: - Estudo dos principais tipos de malwares e suas características. - Técnicas de análise de malwares em ambientes com aplicação da IA. - Identificação e remoção de ameaças cibernéticas em sistemas com aplicação da IA. 8) Investigação de Crimes Cibernéticos em Ambientes com aplicação da IA: - Procedimentos e técnicas de investigação de crimes cibernéticos relacionados à IA. - Análise de casos reais de crimes cibernéticos envolvendo sistemas com aplicação da IA. - Cooperação com autoridades legais e regulatórias na investigação de crimes cibernéticos com aplicação da IA. 9) Inteligência Artificial e Privacidade de Dados: - Exploração dos desafios e implicações relacionados à privacidade de dados em sistemas com aplicação da IA. - Estratégias e técnicas de proteção da privacidade em ambientes forenses com aplicação da IA. - Conformidade com regulamentações de proteção de dados na investigação forense com aplicação da IA.