A Ciência de Dados e a Inteligência Artificial estão causando verdadeiras revoluções tecnológicas. Neste curso, você vai desenvolver competências disputadas no mercado de trabalho. Algumas destas habilidades são retratadas por meio de nossas certificações intermediárias. São elas:

Fullstack developer - desenvolver softwares para front-end e back-end com as principais tecnologias utilizadas atualmente;

Agile & dev ops essentials - projetar e gerenciar o desenvolvimento de sistemas, utilizando metodologias ágeis, e focar em alta qualidade em software, utilizando devops e gitops;

AI expert - projetar e desenvolver sistemas de inteligência artificial capazes de identificar e reconhecer padrões, entender contexto, aprender e realizar previsões;

Network assistant - projetar, implementar, manter e atualizar as diversas topologias de redes de computadores atualmente;

Cybersecurity explorer - aplicar fundamentos de segurança cibernética na gestão de redes e de dados, identificando e combatendo ameaças hackers;

Data scientist - limpar, estruturar, processar e analisar grandes volumes de dados, apresentando descobertas em dashboards, apresentações e plataformas de visualização comumente usadas;

HPC explorer - aplicar fundamentos de supercomputação no desenvolvimento de soluções em ia e big data, utilizando supercomputação, big data & ia
Conheça os módulos
1º semestre
▪ Desafio de Ciência de Dados e AI
▪ Práticas integradas: Análise de Dados
▪ Cálculo vetorial, diferencial e integral
▪ Elementos de Matemática
▪ Elementos de Comunicação
▪ Arquitetura e organização de computadores
2º semestre
▪ Desafio empreendedor
▪ Práticas integradas em programação em ciências básicas
▪ Cálculo em várias variáveis
▪ Análise inferencial de dados
▪ Teoria da Computação
▪ Algoritmos e estrutura de dados
3º semestre
▪ Desafio pesquisador
▪ Práticas integradas em meio ambiente e sociedade
▪ Modelagem matemática de fenômenos
▪ Teoria dos grafos
▪ Introdução à inteligência artificial
▪ Programação orientada à objeto
▪ Estatística aplicada à Data Science
4º semestre
▪ Desafio técnico-gestor
▪ Sistemas Embarcados
▪ Engenharia de Software, Qualidade e Testes
▪ Arquitetura, interconexão e comutação de redes TI e TA
▪ Inteligência Artificial I
▪ Modelagem de Dados (optativa)
5º semestre
▪ Optativa I - Trilha de Formação
▪ Orientações I - Trilha de formação
▪ Alta qualidade em software
▪ Fundamentos em Big Data
▪ Inteligência Artificial II
▪ Desenvolvimento Full Stack
▪ Sistemas Operacionais
6º semestre
▪ Optativa II - Trilha de formação
▪ Orientações II - Trilha de formação
▪ Sistemas distribuídos e programação paralela
▪ Processamento e análise para Big Data
▪ Machine Learning e Deep Learning
▪ Práticas integradas: Full Cycle
▪ Ética, Explicabilidade e Interpretatibilidade em IA
7º semestre
▪ Optativa III - Trilha de formação
▪ Orientações III - Trilha de formação
▪ Supercomputação
▪ IA aplicada para reconhecimento de padrão
▪ IA aplicada para análise de séries temporais
▪ IA aplicada para processamento de linguagem natura
▪ IA aplicada para visão computacional
8º semestre
▪ Optativa IV - Trilha de formação
▪ Orientações IV - Trilha de formação
▪ Computação distribuída e Blockchain
▪ Mineração de dados
▪ IA para líderes
▪ Segurança para proteção de dados
▪ IA e IOT
▪ Sistemas de Recomendação e MLOPS