A Ciência de Dados e a Inteligência Artificial estão causando verdadeiras revoluções tecnológicas.
Neste curso você vai desenvolver competências disputadas no mercado de trabalho.
Algumas destas habilidades são retratadas através de nossas certificações intermediárias.
São elas:
FullStack Developer - Desenvolver softwares para Front-end e Back-end com as principais tecnologias utilizadas atualmente;
Agile & Dev Ops Essentials - Projetar e gerenciar o desenvolvimento de sistemas utilizando metodologias ágeis e focado em alta qualidade em software, utilizando DevOps e GitOps;
AI Essentials - Identificar, projetar e desenvolver soluções para problemas com o uso de IA e Aprendizagem de Máquina;
AI Expert - Projetar e desenvolver sistemas de Inteligência Artificial capazes de identificar e reconhecer padrões, entender contexto, aprender e realizar previsões;
Network Assistant - Projetar, implementar, manter e atualizar as diversas topologias de redes de computadores atualmente;
Cybersecurity Explorer - Aplicar fundamentos de segurança cibernética na gestão de redes e de dados, identificando e combatendo ameaças hackers;
Data Scientist - Limpar, estruturar, processar e analisar grandes volumes de dados, apresentando descobertas em dashboards, apresentações e plataformas de visualização comumente usadas;
HPC Explorer - Aplicar fundamentos de supercomputação no desenvolvimento de soluções em IA e Big Data, utilizando Supercomputação, Big Data & IA
Conheça os módulos
1º semestre
▪ Desafio de Ciência de Dados e AI
▪ Práticas integradas: Análise de Dados
▪ Cálculo vetorial, diferencial e integral
▪ Elementos de Matemática
▪ Elementos de Comunicação
▪ Arquitetura e organização de computadores
2º semestre
▪ Desafio empreendedor
▪ Práticas integradas em programação em ciências básicas
▪ Cálculo em várias variáveis
▪ Análise inferencial de dados
▪ Teoria da Computação
▪ Algoritmos e estrutura de dados
3º semestre
▪ Desafio pesquisador
▪ Práticas integradas em meio ambiente e sociedade
▪ Modelagem matemática de fenômenos
▪ Teoria dos grafos
▪ Introdução à inteligência artificial
▪ Programação orientada à objeto
▪ Estatística aplicada à Data Science
4º semestre
▪ Desafio técnico-gestor
▪ Sistemas Embarcados
▪ Engenharia de Software, Qualidade e Testes
▪ Arquitetura, interconexão e comutação de redes TI e TA
▪ Inteligência Artificial I
▪ Modelagem de Dados (optativa)
5º semestre
▪ Optativa I - Trilha de Formação
▪ Orientações I - Trilha de formação
▪ Alta qualidade em software
▪ Fundamentos em Big Data
▪ Inteligência Artificial II
▪ Desenvolvimento Full Stack
▪ Sistemas Operacionais
6º semestre
▪ Optativa II - Trilha de formação
▪ Orientações II - Trilha de formação
▪ Sistemas distribuídos e programação paralela
▪ Processamento e análise para Big Data
▪ Machine Learning e Deep Learning
▪ Práticas integradas: Full Cycle
▪ Ética, Explicabilidade e Interpretatibilidade em IA
7º semestre
▪ Optativa III - Trilha de formação
▪ Orientações III - Trilha de formação
▪ Supercomputação
▪ IA aplicada para reconhecimento de padrão
▪ IA aplicada para análise de séries temporais
▪ IA aplicada para processamento de linguagem natura
▪ IA aplicada para visão computacional
8º semestre
▪ Optativa IV - Trilha de formação
▪ Orientações IV - Trilha de formação
▪ Computação distribuída e Blockchain
▪ Mineração de dados
▪ IA para líderes
▪ Segurança para proteção de dados
▪ IA e IOT
▪ Sistemas de Recomendação e MLOPS