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Tecnologia da Informação

Big Data e Analytics

EAD
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No curso profissionalizante de Big Data e Analytics, você vai aprender a trabalhar com grandes volumes de dados, organizá-los e transformá-los em informações importantes, que ajudam a tomar decisões com mais segurança.

Com o crescimento da tecnologia, estamos gerando uma quantidade enorme de dados a cada segundo. Esses dados vêm de várias fontes e em diferentes formatos, e é isso que chamamos de Big Data. As ferramentas de Big Data nos ajudam a lidar com essa quantidade enorme de dados de maneira inteligente e eficiente.


📆 Início do Curso: Assim que o pagamento for confirmado, o link de acesso ao curso será disponibilizado na área Meus Cursos aqui no futuro.digital. A partir desse link, você poderá acessar o conteúdo completo na plataforma AVA SENAI. 🕒 Duração: Você terá até 1 ano para concluir o curso, mas com uma rotina de estudos de 1 hora por dia, pode finalizá-lo em menos de 1 mês! Aproveite essa flexibilidade para aprender no seu ritmo. 🥇 Certificado: Após ser aprovado, o seu certificado digital SENAI será disponibilizado automaticamente na plataforma de estudos do curso. Para ser aprovado no curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%. ⌚ Horário de realização: O curso é 100% a distância (EaD), sem aulas presenciais. Você tem total liberdade para definir seus horários de estudo e aprender no seu ritmo.

Necessário ter familiaridade com informática. Interessante ter conhecimentos em lógica da programação, pois neste curso serão abordados alguns tópicos utilizando programação.
Introdução ao Big Data Gerando inteligência de dados Big Data Gerando inteligência a partir do Big Data Adicionalmente neste curso você aprenderá Big Data Fundamentos da Estatística Mineração de Dados Inteligência Artificial / Aprendizagem de Máquina Fundamentos de estatística Noções de amostragem Testes de hipóteses e normalização de dados Inferência estatística e tipos de análise Mineração de dados, conceito e aplicações Diferenças entre Data Mining de BI e Big Data Modelos de aprendizagem Técnicas, processos, modelos estatísticos e algoritmos Principais áreas da Inteligência Artificial Análises preditivas – tipos, conceitos, cálculos e métricas Redes neurais e Deep Learning
Profissionais que desejam ampliar os conhecimentos, dominar novas técnicas e evoluir na profissão.
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