Curso prático Hands on: Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Sobre o Curso

No curso Hands on: Aprendizado de Máquina (Machine Learning) você se qualifica para produzir, rápida e automaticamente, modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, e entregar resultados mais rápidos e precisos – mesmo em grande escala.

Venha conhecer os recursos de Inteligência Artificial e capacidade para implementar outras estruturas computacionais de modo 100% EaD e assíncrono.

O curso foi desenvolvido com metodologia Hands On - "mão na massa" ou "aprender fazendo".

É totalmente prático, com tópicos que, durante todo processo de ensino, os alunos são desafiados em uma série de cenários cada vez mais complexos, uma intensa experiência imersiva em linguagem de programação (Python) extremamente aplicável a situações do mundo real.

Evolua no mundo da Inteligência Artificial com Hands on em Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

Vem conosco e entre em modo IA-Labs.

Informações Gerais

O que você vai aprender

Projetos práticos (casos de uso) do nível iniciante ao avançado com bases de dados públicas - Kaggle:

• Ecossistema de Aprendizagem de Máquina (ML)

• Manipulação de dados - Pandas

• Arranjos multidimensionais - NumPy

• Criação de gráficos com Matplotlib

• Estatística descritiva

• Preparação de dados

• Seleção de Características (RFE)

• Reamostragem - Validação Cruzada

• Métricas de Desempenho

• Algoritmos de Classificação

• Algoritmos de Regressão

• Modelos Generalizados

• Análise Discriminante Linear/Quadrática

• Máquina de Vetor de Suporte

• Árvore de Decisão

• Naive Bayes

• Comparação de algoritmos

• Fluxos de trabalho com pipelines

• Uso de Ensembles

• Técnicas de Bagging e Boosting

• Voting Ensembles

• Ajuste de Hiper Parâmetros

• ANNs vs Bagging/Boosting

• Salvar/Carregar modelos ML

Pré-requisitos

• Introdução à Ciência de Dados

• Pré-Processamento de Dados

• Análise de Dados

• Classificação, Clusterização e Regressão

• Visualização de Dados

Público-alvo

Profissionais de TI, estudantes, interessados em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Deep Learning, NLP e Mineração de Texto.

Como Funciona

• Horário flexível de estudo

• Material didático completo na plataforma

• Acesso imediato ao Portal IA-Labs

• Questionário final com desempenho mínimo de 60%

• Certificado digital em até 5 dias

Importância do Machine Learning

O Machine Learning permite a criação de modelos preditivos que analisam grandes volumes de dados complexos com precisão. Essas tecnologias são a base de carros autônomos, sistemas de recomendação, detecção de fraudes e muitas outras aplicações inovadoras.

Dominar essas técnicas abre portas para oportunidades em áreas estratégicas como ciência de dados, IA empresarial e desenvolvimento de sistemas inteligentes, sendo uma das habilidades mais demandadas no mercado tecnológico atual.