Curso prático Hands on: Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Sobre o Curso

No curso Hands on: Processamento de Linguagem Natural (NLP) você se qualifica para entender como a tecnologia interpreta significado literal, contexto conversacional, aspectos sintáticos e semânticos, além de realizar análise de sentimentos e interpretação textual avançada.

Desenvolvido com metodologia Hands On, o curso oferece experiência prática com cenários complexos em linguagem Python, aplicáveis a situações reais do mercado.

Aprenda a implementar sistemas que compreendem e geram linguagem natural, desde chatbots inteligentes até analisadores de sentimentos em redes sociais.

Transforme o mundo da Inteligência Artificial com Hands on em NLP e entre em modo IA-Labs.

Informações Gerais

O que você vai aprender

• Modelos BERT e aplicações contextualizadas

• GPT-Neo para geração de texto

• Wav2Vec2 em reconhecimento de fala

• Transformers SPECTER para pesquisa acadêmica

• Técnicas de decodificação para geração textual

• Parafraseamento com BART Transformers

• Combinação Transformer-XL com RNNs

• Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)

• Análise de sentimentos computacional

• Extração de palavras-chave e correção ortográfica

• Resumo automático com TextRank

• Detecção de discurso de ódio

• Integração com Google Trends

• Modelos NaiveBayes para Twitter

• Triagem automatizada de textos

Pré-requisitos

• Introdução à Ciência de Dados

• Pré-Processamento de Dados

• Análise e Visualização de Dados

• Classificação e Regressão de Dados

• Machine Learning Básico

Público-alvo

Desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de TI e interessados em construir sistemas inteligentes de compreensão linguística para chatbots, análise de textos e aplicações de IA conversacional.

Como Funciona

• Acesso imediato à plataforma IA-Labs

• Material com datasets reais do Kaggle

• Projetos práticos com Python

• Questionário final com correção automática

• Certificado digital em 5 dias úteis

Importância do NLP

O NLP revoluciona a interação homem-máquina através de aplicações como tradução automática, chatbots inteligentes e análise de sentimentos. Dominar essas técnicas permite desenvolver sistemas que compreendem contexto, ironia e nuances linguísticas, sendo essencial para inovações em IA conversacional e processamento de textos em escala.

Com casos de uso em diversas áreas - desde atendimento automático até análise jurídica de documentos - o NLP é uma das habilidades mais demandadas no mercado de tecnologia atual.