Pré-requisitos técnicos:
1. Conhecimento básico de Recursos Humanos:
Os participantes devem ter uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de Recursos Humanos, incluindo recrutamento e seleção, desenvolvimento organizacional, remuneração e benefícios, relações trabalhistas e sindicais, entre outros. Isso é importante para que possam relacionar os tópicos de IA aos desafios e práticas existentes na área de RH.
2. Familiaridade com tecnologia e informática:
É necessário que os participantes tenham habilidades básicas em tecnologia e informática, incluindo o uso de computadores, internet, software de escritório e sistemas operacionais. Isso permitirá que eles aproveitem as ferramentas e os recursos tecnológicos utilizados durante o curso.
3. Compreensão dos conceitos de Inteligência Artificial:
Embora o curso seja projetado para profissionais de RH, é importante que os participantes tenham um conhecimento básico dos conceitos e terminologias relacionadas à Inteligência Artificial, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, algoritmos, análise de dados, entre outros. Isso ajudará na compreensão dos tópicos e na aplicação prática da IA no contexto de RH.
4. Capacidade de análise e interpretação de dados:
A capacidade de analisar e interpretar dados é crucial para aproveitar os benefícios da IA no campo dos Recursos Humanos. Os participantes devem estar familiarizados com métodos de coleta e análise de dados, bem como com a interpretação de resultados para tomar decisões informadas e embasadas em evidências.
5. Mentalidade aberta à inovação:
Os profissionais de RH que desejam participar do curso devem estar dispostos a adotar uma mentalidade aberta à inovação e à transformação digital. Isso significa estar disposto a explorar novas ideias, desafiar conceitos tradicionais e estar aberto a mudanças e novas abordagens na gestão de pessoas.
Pré-requisitos acadêmicos:
1. Graduação em Recursos Humanos, Administração, Psicologia ou áreas relacionadas:
É recomendado que os participantes tenham concluído uma graduação em uma área relevante, como Recursos Humanos, Administração de Empresas, Psicologia Organizacional ou áreas afins. Isso garante que eles tenham uma base acadêmica sólida nos princípios e práticas de RH, facilitando a compreensão dos conceitos abordados no curso de formação avançada.
2. Conhecimento em Estatística e Análise de Dados:
Um entendimento básico de estatística e análise de dados é fundamental para aproveitar ao máximo as técnicas de IA aplicadas a Recursos Humanos. Os participantes devem estar familiarizados com conceitos como média, desvio padrão, correlação e regressão, bem como ter conhecimento sobre como interpretar e analisar dados estatísticos.
3. Conhecimento em Sistemas de Informação:
Ter conhecimento básico em sistemas de informação é importante para entender como os dados são coletados, armazenados e processados nas organizações. Os participantes devem estar cientes dos principais componentes de um sistema de informação, como banco de dados, redes de computadores e segurança da informação.
4. Familiaridade com Psicologia Organizacional:
Um conhecimento básico em Psicologia Organizacional pode ser útil para compreender os aspectos relacionados ao comportamento humano no contexto organizacional. Os participantes devem estar familiarizados com conceitos como motivação, liderança, trabalho em equipe e cultura organizacional, para que possam aplicar a IA de forma adequada na gestão de pessoas.
5. Experiência profissional em Recursos Humanos:
Embora não seja um pré-requisito acadêmico estrito, ter experiência profissional relevante em Recursos Humanos é altamente recomendado. A experiência prática na área permite que os participantes tenham uma compreensão mais profunda dos desafios e oportunidades associados à aplicação da IA em práticas de RH, bem como facilita a aplicação dos conhecimentos adquiridos durante o curso.